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採用情報 アクセス お問い合わせ EN AIRCについて ご挨拶 センター概要 組織図 フォトギャラリー 研究チーム 研究開発成果 AI活用分野 空間の移動 製造業 サービス業 健康・医療・介護 安心・安全 基礎技術 インフラ 採用情報 アクセス お問い合わせ INFORMATION トップページインフォメーション インフォメーション 人工知能研究センターからのお知らせに関する履歴をご覧いただけます。 インフォメーション 2024.03.11 INFORMATION 東京工業大学情報理工学院の岡崎研究室と横田研究室、産業技術総合研究所の研究チームは、日本語能力に優れた大規模言語モデル「Swallow-MS 7B」を公開しました。 本モデルは 仏Mistral AI社 Mistral 7Bの日本語能力を継続事前学習によって強化しました。研究チームで実施した性能評価では、オープンな大規模言語モデルの中でパラメータ数が70億パラメータ（7B）のモデルにおいて、2024年3月現在日本語に関して最高性能を達成しました。併せて日本語能力を強化したオープンなMixture-of-Experts（MoE）モデル「Swallow-MX 8x7B」も公開しました。 詳しくはこちら。 2024.01.30 INFORMATION 2024年3月8日(金)、9日(土) に国際シンポジウムを開催いたします。 今回の国際シンポジウムは大川財団との共催で、２０２３年度大川賞受賞者のProf. Yoshua Bengio (モントリオール大学　計算機科学・オペレーションズリサーチ学科　教授、Mila－ケベック人工知能研究所　創設者・科学ディレクター)と宮野悟 博士（東京医科歯科大学 特任教授・M&Dデータ科学センター長、東京大学 名誉教授）の大変ご高名な先生方にご講演をいただきます。 多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われることを期待しています。 詳しくはこちら 2023.12.20 INFORMATION 東京工業大学の岡崎直観教授と横田理央教授らの研究チームと産業技術総合研究所は、日本語能力に優れた大規模言語モデル「Swallow」を公開しました。 本モデルは現在公開されている日本語に対応した大規模言語モデルとしては最大規模（700億パラメータ（70B））であり、オープンで商用利用が可能です。具体的には、英語の言語理解や対話で高い能力を持つ大規模言語モデル（米Meta社 Llama 2）の日本語能力を拡張することで「Swallow」を構築しました。拡張前の大規模言語モデルの高い言語処理能力を維持しながら日本語能力を強化するため、言語モデルに日本語の文字や単語などの語彙を追加したうえで、新たに開発した日本語データセットを用いてモデルの構築を継続的に行う継続事前学習を行いました。 詳しくはこちら。 2023.12.12 INFORMATION 機械学習品質マネジメントガイドライン第4版を公開しました。 内部品質特性を従来の9個から14個に整理拡充し、機械学習特有の脅威・脆弱性・管理策を網羅的・体系的に列挙しました。また付帯文書「AIの新潮流への対応」で、基盤モデルや生成系AIに基づくAIシステムの品質マネジメントの課題を示しました。AI品質の向上にご活用いただければ幸いです。 2023.10.30 INFORMATION 京都大学と、インテリジェントバイオインフォマティクス研究チーム富井健太郎研究チーム長、中村良介総括研究主幹らの研究グループは共同で、海洋における植物プランクトンや従属栄養性の原生生物を含むプランクトンの群集タイプを衛星データから予測する機械学習モデルを開発しました。 将来的には、海洋生態系の詳細モニタリングや近未来予測、遺伝子資源の発見にも、衛星データを有効活用できると期待できます。詳しくはこちら。 2023.10.17 INFORMATION 産総研・東京工業大学・LLM-jp（国立情報学研究所主宰）が協力して、世界トップレベルの大規模言語モデル（LLM）の構築の開発を始めます。その第一歩として、LLM-jpが従来の国産LLMの10倍の規模を持つ1750億個のパラメタ数を持つLLMの構築に着手します。 産総研はLLM構築に必要な計算資源であるAI橋渡しクラウドを提供するほか、今後の開発に向けて東工大、LLM-jpと協力して開発に必要な言語データ作成を行います。詳しくはこちら。 2023.09.29 INFORMATION コンピュータビジョン研究チーム 片岡裕雄上級主任研究員らは、数理モデルから自動で学習できる画像認識AIの開発に取り組んでおり、今般、画像中の物体を認識する画像識別に加えて、物体の範囲情報など画像中の 詳細内容を把握できる画像領域分割を行うAIの学習に成功しました。 この技術の詳細を、2023年10月2日から6日までフランス・パリで開催される国際会議International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023で発表します。くわしくはこちら。 2023.06.22 EVENT 人工知能研究センター デジタルヒューマン研究チームでは， BionicM株式会社，東京理科大学，兵庫県立福祉のまちづくり研究所とともに，着装品 に組み込まれたIMUを用いた義足ユーザの日常歩行の計測と，神経筋骨格モデルを用いた 運動変容の予測に基づき，個人の身体能力に応じた歩行のアシストや，アクセシブルな 街づくりを実現する「身体モビリティデザイン」に関する研究を推進しています． 2019年以来4年ぶりの開催となるデジタルヒューマン・シンポジウム2023ではこの 「身体モビリティデザイン」をテーマに，講演会とオープンハウスを行います． 講演会では，スマートシューズを用いた運動計測と行動変容に関する招待講演に続いて， それぞれの研究機関における研究事例を紹介します．またオープンハウスでは，これまでに 開発してきた技術のデモ展示とポスター発表を行います． ロボティクス，バイオメカニクス，そしてデジタルヒューマンなど様々な分野の研究者と ディスカッションすることで「身体モビリティデザイン」研究の最前線を体感して頂いた 上で，その活用や将来について議論ができることを楽しみにしています． 詳しくはこちら 2023.05.16 INFORMATION コンピュータビジョン研究チームの⽚岡 裕雄 上級主任研究員らが産総研論文賞2022を受賞しました。 受賞タイトル:Pre-training without Natural Images （実画像を⽤いない画像認識AI の事前学習） 詳しくはこちら。 2023.04.11 INFORMATION 2023年度第1回 産総研研究職員公募が始まりました。人工知能研究センター関連の公募課題につきましてはこちらをご覧ください。 応募〆切：2023年5月9日（火）23時59分（JST） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > インフォメーション インフォメーション --> --> --> --> --> PageTop --> AIRCについて ご挨拶 センター概要 組織図 フォトギャラリー AI活用分野 客員研究員 研究チーム プロジェクト NEC‐産総研人工知能 Panasonic‐産総研人工知能 NEDO 次世代人工知能・ロボット 計算資源 セミナー情報 AIスタートアップ ワークショップ コワーキングスペース --> 採用情報 アクセス お問い合わせ ご利用条件個人情報保護関連リンク産総研 Copyright © National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST). All rights reserved.