フェリックス・オジェアリアシム

研究者詳細情報 研究者要覧トップに戻る 基本情報 研究者基本情報 学位・資格 専門分野 所属学会 研究活動 研究テーマ 研究業績 研究者自己PR 太田　雪乃 オオタ　ユキノ OHTA　Yukino 学部・学科 保健医療学部診療放射線学科 職階 特任助教 関連SDGs 外部リンク 学位・資格 博士（保健学）・診療放射線技師 専門分野 医用画像工学、診療放射線技師 所属学会 日本放射線技術学会、医用画像情報学会 研究テーマ １）胸部X線画像を利用した骨粗鬆症スクリーニング手法の開発 ２）人工知能を利用した放射線画像の再撮影支援システムの開発 ３）人工知能を利用した放射線画像の検像支援システムの開発 研究業績 研究実績をPDFで見る 研究者自己PR 　私は診療放射線技師として勤務しながら、人工知能（AI）を利用したスクリーニング、再撮影、検像支援システムの提案と開発に取り組んできました。　AIは診断補助としてのツールのほかにも、アーチファクト低減、超解像に代表される画質改善や特定の臓器・部位を抽出する処理、手術支援、さらには疾病の予後予測など医療の幅広い分野で取り入れられ、高い精度を示しています。ここ数年で「診断の質」を大きく向上させたAIは、医療への応用の次のステップとして、被爆低減、患者負担軽減、検査時間短縮、検査業務効率向上などの「検査の質」の向上に移行するのではないかと予想しています。　診療放射線技師としての経験を活かし、医療の発展に貢献できるよう努めて参りたいと思います。 研究者要覧トップに戻る Copyright © Hiroshima International University, 2021 All rights