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パナソニック ホールディングス株式会社 パナソニック ホールディングス株式会社 グループ企業情報 グループCEOメッセージ 経営基本方針 1.企業の使命 2.パナソニックグループの使命と今なすべきこと 3.綱領 4.信条・七精神 5.パナソニックグループの「経営基本方針」 6.経営基本方針の実践 7.お客様大事 8.自主責任経営 9.衆知を集めた全員経営 10.人をつくり人を活かす Panasonic Leadership Principles コンプライアンス行動基準 「パナソニックグループ コンプライアンス行動基準」について 第1章 私たちの基本的責任 第2章 私たちの職場 第3章 私たちの経営資源 第4章 私たちの取引活動 第5章 私たちの社会的責任 調達活動 購入先様へのお願い グリーン調達について クリーン調達宣言 パートナー戦略 DXの取り組み 知的財産 「無形資産を巡らす」取組み ブランド保護の取組み 人材・組織体制 会社情報 グループ体制・関係会社 製品・ソリューション 個人向け商品 法人向け製品・ソリューション パナソニックがお届けするもの 体験施設・展示会 スポンサー活動・スポーツ 歴史 社史 松下幸之助の生涯 松下幸之助物語 松下幸之助一日一話 パナソニックミュージアム ニュース 投資家情報 決算報告 説明会 IR関連リリース IR資料室 一目でわかるパナソニックグループ 統合報告書 有価証券報告書 コーポレートガバナンス 中間・期末報告 IRカレンダー 株主総会 株式・債券情報 格付・社債情報 配当金 株式事務のご案内 電子公告 FAQ・お問い合わせ ブランド ブランドに対する5つの考え方 Panasonicの由来 ブランドの歴史 テクノロジー 研究開発の方向性 研究開発活動 イノベーターの仕事 研究開発体制 技術が牽引してきた商品の歴史 技術表彰 2024年 2023年 2022年 2021年 2020年 2019年 主要学会発表歴 2023年 2022年 2021年 2020年 2019年 2018年 パナソニック技報 パナソニック技報 最新号 バックナンバー パナソニック技報とは Technology Forum デザイン デザイン経営実践プロジェクト Panasonic Design サステナビリティ サステナビリティの考え方 サステナビリティ経営の推進 SDGsへの取り組み 社外からの評価 これまでの歩み 企業市民活動 SDGsへの取り組み Diversity, Equity & Inclusion 「DEI（Diversity, Equity & Inclusion）」とは？ パナソニックグループのDEIポリシー DEIと社員のウェルビーイング トップコミットメント インクルーシブな職場環境づくり 一人ひとりへのサポート：多様な働き⽅とワーク‧ライフ‧バランス 障がいのある⼈ ⾼年齢者雇⽤ LGBTQ ジェンダーの公平性 グローバル各地域の取り組み データで見るパナソニックグループのDEI パナソニックグループ 各部門からの発信 エンプロイー・ジャーニー 多様性推進の歴史 受賞実績 環境への取り組み 方針 中長期環境ビジョン 環境ガバナンス TCFDへの対応 環境配慮商品・工場 地球温暖化への適応 工場のCO2削減 グリーンロジスティクス 資源 生物多様性保全 水資源保全 化学物質管理 世界各地域での環境経営 サプライチェーン連携 人材育成 環境コミュニケーション 社会への取り組み ガバナンスの取り組み サステナビリティ データブック バックナンバー ガイドライン対照表 採用情報 製品・ソリューション グループ企業情報 ニュース 投資家情報 ブランド テクノロジー デザイン サステナビリティ 採用情報 製品・ソリューション テクノロジー 研究開発の方向性 研究開発活動 イノベーターの仕事 研究開発体制 技術が牽引してきた商品の歴史 技術表彰 主要学会発表歴 パナソニック技報 Technology Forum Panasonic Corporate R&D Technology Forum ～私たちがいなければ生まれなかった世界をつくる～ パナソニック ホールディングス株式会社 技術部門が取り組む 研究開発成果の一端を公開し、様々なステークホルダーのみなさまと 共創イノベーションの実現を図るイベント 「Panasonic Corporate R&D Technology Forum （PCTF）」を 2023年9月に開催しました。 ここではPCTFで公開した重点取り組みをご紹介します。 ダイジェスト映像（1分） 特別プログラム 環境問題解決に貢献する技術 一人ひとりの生涯の健康・安全・快適に貢献する技術 特別プログラム 基調講演 「ホールディングス技術部門の取り組み」 登壇者：パナソニック ホールディングス株式会社 執行役員 グループCTO 小川立夫 字幕なし（38分） 特別対談 「私たちを取り巻く自然環境の今と、未来に向けての思い」 登壇者：東北大学 グリーン未来創造機構・大学院生命科学研究科 教授 藤田香 ／ パナソニック ホールディングス株式会社 執行役員 グループCTO 小川立夫 字幕なし（39分） 技術紹介 パナソニックグループがめざす「地球環境問題の解決」 「一人ひとりの生涯にわたる健康・安全・快適」の実現に貢献する パナソニック ホールディングス 技術部門の技術をご紹介します。 ～地球環境問題の解決～ ■カーボンニュートラル まち・くらしに調和、発電するガラス建材 ペロブスカイト太陽電池   FEATURE デザイン・サイズ自由、各種用途向け対応可能 透過率をカスタマイズできるガラス建材一体型太陽電池 世界最高レベルの発電効率17.9％を達成 ペロブスカイト太陽電池 再生可能エネルギーでつくるグリーン水素でCO2フリー 高効率グリーン水素製造のための高活性電極   FEATURE 水素は今日も、プラスチックや衣類の原料など生活を支えており、さらにエネルギーの未来も支える重要な材料 現状の天然ガス由来水素を環境負荷の少ない「グリーン水素」に置き換え、CO2排出量を低減 新しい電極材料技術で、水素の低コスト化を図り、より良い環境づくりへ貢献 高効率グリーン水素製造のための高活性電極 見えないCO2が見えてくれば、みんなのアクションに、コミュニケーションに くらしの選択基準もきっと変わる「脱炭素ライフスタイル」   FEATURE 生活者の行動変容の促進：くらしの脱炭素行動の可視化やライフスタイル提案を通じて、個々の生活習慣に合わせた削減貢献の拡大を促進 脱炭素社会への共創促進：くらしの脱炭素行動のレベル設計やCO2削減効果を統一化することで、企業・団体・自治体横断での共創を促進 価値流通基盤の整備・提供：データ構造の異なる脱炭素行動の記録や柔軟なインセンティブ設計を可能とする価値流通基盤の整備・提供を通じて生活者やステークホルダーとの連携を可能にし、カーボンニュートラルなくらしを実現 くらしの選択基準もきっと変わる「脱炭素ライフスタイル」 電力を使わずに太陽光だけで水素をつくる 電力供給不要な「超シンプルな水素製造装置」   FEATURE グリーン水素を安価に製造 太陽光受光面だけの簡素な構造 ナノスケールで構造制御した電極材料 電力供給不要な「超シンプルな水素製造装置」 「環境に配慮した計画」と「効率生産のためのオペレーション」の両立 現場CPS（Cyber-Physical System）   FEATURE 現場最適化：CO2排出最小化と利益財布台かを考慮したシミュレーション 現場可視化：人・モノ・設備の勿れの自動観測と、ボトルネック自動特定 全体最適化：オペレーション・コンサルティング ※CPS：現場（フィジカル）の実態をサイバーで再現・分析し、現場へのフィードバックでオペレーションの最適化に繋げるシステム 現場CPS（Cyber-Physical System） 需要家サイドから、社会の脱炭素化に貢献します 分散型エネルギーリソース制御による「脱炭素ソリューション」   FEATURE スケーラブルな純水素型燃料電池をコアに、クリーンエネルギーの創出・利活用を拡大 EV充電器をコアに、お客さまのEV導入課題・EV普及時の配電網課題を解決するEV充放電ソリューションでEVの本格普及を加速 さらに蓄電池・工場などの多様な機器をコアに、統合エネマネソリューションでRE100化・電力需給バランスの調整に貢献 分散型エネルギーリソース制御による「脱炭素ソリューション」 サーバ・配線レスで手間いらず！置くだけで快適なワークスタイルを実現 継続的に進化する「プライベート5Gエッジソリューション」   FEATURE 業務効率を改善するDXアプリケーションを手軽に導入可能 豊富な通信方式をサポートし様々なデバイス・システムとも連携可能 将来技術に対して陳腐化せず継続的に進化可能 継続的に進化する「プライベート5Gエッジソリューション」 ■サーキュラーエコノミー 植物由来のサステナブル素材で地球環境に負荷を与えないライフスタイルを共に創りましょう セルロースエコマテリアル「kinari」   FEATURE 廃棄物が資源に変わる 植物原料に合わせた独自プロセスによる優れたデザイン性 植物繊維の高濃度添加による高い物性 セルロースエコマテリアル「kinari」 サーキュラーエコノミーの実現に向けた家電リサイクルの自動化 AI＋ロボットによる「自動分解システム」   FEATURE サビや汚れがあってもビスを正確に認識して取り外す 熟練作業者の動きをロボットが再現し室外機のカバーを丁寧に分解 さまざまな室外機のビスの数と場所をデータベースに蓄積し無駄なく動く AI＋ロボットによる「自動分解システム」 ■ネイチャーポジティブ 空気中のCO2を活用し、農作物の収穫量を増やす 植物の成長を加速させる「バイオCO2変換」   FEATURE 独自開発されたシアノバクテリアの働きで、空気中のCO2から農作物の成長を刺激／補助する成分を合成 エネルギー代謝を活性化させ、収穫量UP・安定生産・免疫力UPを実現 設備環境や農作業内容は変えずに、葉っぱに散布するだけ 植物の成長を加速させる「バイオCO2変換」 ～一人ひとりの生涯の健康・安全・快適～ ■生涯にわたる豊かなくらし 人の感情を見える化し、新しい体験価値づくりを共創します イベントの共創サービス～表情解析によるUXマネジメント～   FEATURE 人の表情を数値化することで、リアルタイムにユーザの感情を推定 アンケート不要で、ユーザが無意識のうちにデータ取得 これまで観戦満足度、子どもの熱中度、社員のやる気計測などでの実績あり イベントの共創サービス～表情解析によるUXマネジメント～ 高齢者の「いつもと違う」を早期に気付ける安心 日々の健康スコアで「データドリブン自立支援・介護予防」   FEATURE 高齢者の生活実態・健康状態のデータに基づく「いつもとの違い」スコア 専門家になり変わり自分や親の状態からフレイル・予後の予測 要介護高齢者を元気に！「短期入所サービスプラットフォーム」の実現 日々の健康スコアで「データドリブン自立支援・介護予防」 新たな配線不要、数百台規模のセキュアなloTネットワークを構築 有線・無線のハイブリット通信技術「Nessum」   FEATURE 既設線の活用による省施工（低コスト） ビル等の大規模通信インフラに必要な数百台規模のIPネットワークを実現 既設インフラをセキュアで高速な通信網にリノベーション 有線・無線のハイブリット通信技術「Nessum」 電池交換や電源ケーブルの要らない 空間伝送型の「ワイヤレス電力伝送システム」   FEATURE 長距離送電により、配線しづらいところへ電力を送る 多数のデバイスに同時に送電できるため、電池交換の手間を省く 小型なので、狭い場所にも配置 空間伝送型の「ワイヤレス電力伝送システム」 ■人がイキイキする社会 短期間で導入でき、倫理の欠如や知ったかぶりも防ぐAl パナソニック独自の「生成AI基盤モデル」と「AI倫理」   FEATURE Scalable Al：あらゆる学習のベースとなる「生成Al基盤モデル」の構築によって、わずかな追加データと従来の5分の1の開発期間でのAlの導入を実現 Responsible Al：お客様に安心・安全なAlをお届けするために、全社教育やチェックシステムなどのAl倫理ガバナンスを強化 パナソニック独自の「生成AI基盤モデル」と「AI倫理」 人とロボットが共生する未来の街づくりを 様々なシーンで活躍する「業務支援ロボットソリューション」   FEATURE 1人で4台を運用できる遠隔管制システムでサー ビス継続性を向上 人混在環境でも安全・安心な走行プラットフォームを実現 リスクを考慮したシミュレーションでサービスの導入・運用改善をサポート 様々なシーンで活躍する「業務支援ロボットソリューション」 手持ちのロボットに自律移動機能を手軽にインストール 働く現場のチカラに「ソフトウエアパッケージ @mobi」   FEATURE 最先端の自律移動技術を一つのパッケージとしてお届け 低コストで始められる汎用設計：小規模からでも簡単に導入可能 経験豊富なエンジニアが伴走サポート：導入から運用まで安心を提供 働く現場のチカラに「ソフトウエアパッケージ@mobi」 セキュリティ対策が急務な電力新市場でサイバー攻撃を監視し早期に対策を打つ IoTサイバーセキュリティ監視システム   FEATURE ホーム・工場・ビル・車載で培ったセキュリティ監視を電力制御分野に応用し、エネルギー事業に展開 EV充電インフラが急拡大する北米でフリート管理実証を通じて攻撃検知エンジンを開発 ホーム・工場・ビル・車載・エネルギーの多様な事業でエネルギー管理システムの安心・安全を下支え IoTサイバーセキュリティ監視システム loT家電へのサイバー攻撃を「収集」「分析」「活用」 IoT Threat Intelligence   FEATURE 開発中・出荷後のloT家電に対するサイバー攻撃の収集・分析 悪意あるプログラムからloT家電を守る、インストール不要の防御機能 パナソニックの製品セキュリティ対策を継続的に強化 IoT Threat Intelligence 「突然の故障で困った」をゼロにするくらしの安心を支える未来予測 家電のトラブルを未然に予知するAI技術   FEATURE 「いつもと違う」予兆検知をワンチップで実現 オンデバイス学習により、サーバーでの大量のデータ収集・事前学習の手間が不要 低価格、小型・低消費電力で家電に搭載可能 家電のトラブルを未然に予知するAI 関連情報 トップ テクノロジー Panasonic Corporate R&D Technology Forum Facebook YouTube  X  LinkedIn サポート サイトマップ サイトのご利用にあたって SNS利用規約 ウェブアクセシビリティ方針 ソーシャルメディアポリシー 個人情報保護方針 Area/Country パナソニック ホールディングス株式会社Copyright © Panasonic Holdings Corporation